骁龙865官方资料整理汇总
高通官方宣称“人工智能让手机更智能。骁龙865全新第五代Qualcomm AI Engine再度大幅升级，AI性能是第4代平台的2倍，通过CPU+GPU+DSP在内存缓存配合下由AI引擎的性能优化，可实现高达每秒15万亿次运算(15 TOPS)，助力打造最新水平的拍摄、音频和游戏体验。
其提升来源于 GPU(Adreno 650)，大带宽LPDDR5内存以及DSP(Hexagon 698张量加速器)，不同任务由不同模块分别处理，能耗表现更好，每瓦特性能表现优势明显。
Sensing Hub(传感器中枢)令骁龙865可以在极低功耗的前提下实现情景感知能力，从而使端侧AI的优势得到凸显，比如语音助手的唤醒将更清晰准确，文字转录这样的用例也会从此前上传云端—云端转换—结果下载的繁杂流程简化为全本地处理。
与图像ISP结合，还能通过语意分割提升图片质量，比如降噪效果，传统降噪是对照片整体做降噪，会导致需要的细节丢失，增加语义分割后则可以对头发、皮肤、衣服、背景等分别进行不同处理，该磨皮的磨皮，该虚化的虚化，保证更好的图像效果。
骁龙865老厮分析
通过官宣资料，骁龙865所宣称的15万亿次运算(15 TOPS)是采用第五代AI引擎，通过调用CPU+GPU+DSP在内存缓存配合完成AI运算的。也就是说骁龙865连连独立的NPU或APU都没有。那么15 TOPS水分就比较大了，日常使用时，手机CPU、GPU都会或多或少被占用，分配到AI就有限了，处理能力和实际体验就存疑了。很难达到理论数值，高通骁龙是采用AI算法引擎，其他厂商都是独立模块独立的AI模块，算的只是独立模块的分数。
麒麟990(5G)
2017年10月，华为推出首款独立AI芯片麒麟970，搭载了寒武纪A1NPU芯片，开启了新纪元。正是华为感知了神经网络算法及机器学习需要涉及海量的信息处理，而当下的 CPU / GPU 都无法达到如此高效的处理能力，需要一个独立的处理芯片来做这个事，麒麟 970 芯片中的NPU便是这样的一个角色，负责处理涉及神经网络算法和机器学习的海量数据。拉开了各大厂商其中就包含了能够实现上述功能特性的专用硬件模块NPU(神经网络处理器)。对图像识别处理、自然语言理解处理速度比CPU快了25倍，能耗降低50倍。之后麒麟980 有搭载了寒武纪H1(即双核寒武纪A1)。
麒麟810处理器搭载了第二代NPU构架--自研的全新达芬奇架构NPU，一款中端芯片的NPU居然超过了自己的老大哥麒麟980，足可以看到自研构架的达芬奇，具体参数就不一一列举了，随后华为又分别在麒麟990和麒麟990(5G)上搭载了达芬奇构架NPU，区别是一个是1大核+1微核的双核版一个是2大核+1微核的三核版。领先地位进一步确定。
AI跑分
目前没有一个相对权威的评测标准，各家方式也不尽相同。查遍了全网，骁龙865AI是麒麟990 1.3倍的数据是怎么得来的也没搞清楚，安兔兔的跑分也不敢这么比。主流来说一般都是参考苏黎世联邦理工学院AI Benchmark综合跑分，总共包含21个实景测试和11个部分。第一名是联发科天玑1000，第二名是麒麟990 5G,号称15TOPS的骁龙865只排名第五，得分是麒麟990的53%，是4.5TOPS天玑1000的49%。
老厮总结
其实华为和高通在AI上体现了两种不同的设计理念，严格来说不能比较，一个以华为为代表的独立NPU来进行AI运算，苹果A系列三星猎户座、联发科天玑等均采用独立NPU\APU，另一个，目前好像就高通一家采用AI引擎来进行运算，没有独立的NPU\APU。我想孰强孰弱自然而明，目前在AI运算和应用上华为较高通还是有很大优势的。目前榜单上还未发售的联发科天玑1000账目数据超越了麒麟990(5G)，具体情况还需要待上市检验。
关键词： v骁龙865华为
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